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EMTEC 미래 기술 테마 분류를 따라 7개 테마 · 50개 서브 테마 단위로 기업을 살펴봅니다. 어떤 기술에 기업과 자본이 모여 있고 어디가 아직 비어 있는지, 테마마다 규모와 지표를 나란히 놓고 봅니다. 그 기술이 이미 수익을 내는 단계인지 아직 투자가 앞서는 단계인지 숫자로 가늠하는 곳입니다.

  1. 1시장을 7개 미래 기술 테마 · 50개 서브 테마로 나눈 지도입니다. 어떤 기술에 얼마나 많은 기업과 자본이 모여 있는지, 아직 참여자가 적은 기술은 어디인지 한 화면에서 봅니다. 기술 이름이 같아도 그 안에서 실제로 돈을 버는 자리는 따로 있어서, 테마 단위로 먼저 지형을 봅니다. 막대 위에 놓인 지표를 바꾸면 같은 테마도 순서가 달라져, 무엇으로 크다고 할지부터 정하게 됩니다.

  2. 2기술 분류는 테마 → 서브 테마 두 단계입니다. 'AI' 한 덩어리가 아니라 생성형 AI 인프라 · 데이터센터 생태계 · 엣지 컴퓨팅처럼 돈이 도는 길목이 갈라져 보입니다. 한 회사가 여러 테마에 걸쳐 있는 경우도 많아, 어느 테마에서 본업을 하고 어디에 발만 담갔는지 구분됩니다. 테마를 펼치면 서브 테마가 갈라져, 같은 기술 이름 아래에서 하는 일이 다른 기업들이 나뉩니다.

  3. 3기초 정보에서는 기업수·상장연차·시가총액·자산·매출 등의 지표를 선택합니다. 기업수는 테마별 가로 막대로 비교합니다. 분포 지표를 선택하면 통계 요약과 구간별 히트맵에서 값의 분포를 살펴봅니다. 같은 테마라도 선택한 지표에 따라 기업 규모와 분포가 다르게 보입니다.

  4. 4비율 분석에서는 테마별 집계값을 비교 점도표로 봅니다. 중앙값·평균·조화평균·집계비율이 같은 가로축에 놓입니다. 집계 방식에 따른 차이를 비교하며 한 값에 치우치지 않고 테마를 살펴봅니다. 선택한 지표와 기간은 상단 툴바와 연동되며, 기업수도 함께 확인할 수 있습니다.

  5. 5같은 기술 테마에 속한 기업들의 규모와 지표 분포를 비교합니다. 그 기술이 이미 수익을 내는 단계인지, 아직 투자가 앞서는 단계인지 숫자로 가늠합니다. 기술 투자 판단에서 가장 먼저 필요한 것은 '이미 늦었는가'인데, 그 답이 이 분포에 들어 있습니다. 같은 자료를 세 가지로 요약해 두면 한 숫자만 보고 그 기술의 단계를 단정하지 않게 됩니다.

  6. 6전년 대비 증감을 테마끼리 나란히 놓습니다. 말은 많지만 숫자가 따라오지 않는 기술과, 조용히 실적이 붙고 있는 기술이 갈립니다. 성장률은 이야기와 실적의 간격을 드러내서, 화제성만으로 판단하는 것을 막아 줍니다. 증감이 0축 양쪽으로 갈리는 테마는 같은 이름 아래 서로 다른 사업이 섞여 있다는 신호입니다.

  7. 7테마별 배수를 비교합니다. 기대가 이미 가격에 들어간 테마인지, 실적 대비 아직 싼 테마인지 같은 잣대로 확인합니다. 같은 기술을 하더라도 값이 이미 붙은 곳과 아직 덜 붙은 곳이 있어, 진입 시점 판단에 쓰입니다. 배수마다 막대 높이가 달라, 같은 테마 안에서도 값이 더 붙은 지표가 무엇인지 드러납니다.

  8. 8관심 있는 테마의 기업 목록을 그 자리에서 펼쳐 봅니다. 한 기술에 어떤 회사들이 어떤 본업을 가지고 들어와 있는지 확인할 수 있습니다. 목록을 열면 그 기술의 대표 기업이 정말 알려진 이름들인지, 처음 보는 회사들인지 바로 확인됩니다. 행 앞의 색 점이 그 기업의 분류라, 목록을 내려가는 동안 업종 구성이 함께 읽힙니다.

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